حلقة نقاشية

Intelligent Structural Health Monitoring of Energy System Components Using Machine Learning and Operational Modal Analysis

جامعة الانبار / كلية الهندسة

لا توجد

لا توجد

2026-05-12 2026-05-12

يوم واحد

هندسية وتكنولوجيا

لم يحدد رقم الموبايل , [email protected]

كلية الهندسة – قسم الهندسة الميكانيكية – قاعة المناقشات

لم يحدد

تتعرض مكونات أنظمة الطاقة مثل الأنابيب، أغلفة التوربينات، والهياكل الداعمة إلى أحمال ديناميكية وحرارية قد تؤدي مع مرور الوقت إلى تلف أو فشل هيكلي. يهدف نظام مراقبة الصحة الهيكلية (SHM) إلى ضمان السلامة والموثوقية، إلا أن الطرق التقليدية بطيئة وقد تفشل في اكتشاف الأعطال المبكرة. يوفر التحليل النمطي التشغيلي (OMA) بيانات مباشرة عن سلوك الهياكل أثناء التشغيل، لكن تفسيرها معقد. يمكن لتقنيات التعلم الآلي (ML) معالجة هذا التحدي عبر الأتمتة واكتشاف الشذوذات. يهدف هذا البحث إلى تطوير إطار ذكي لمراقبة الصحة الهيكلية يدمج OMA وML للكشف والتنبؤ بالأعطال الهيكلية بدقة وفي تتعرض مكونات أنظمة الطاقة مثل الأنابيب، أغلفة التوربينات،

لم يحدد