ورشـة عمل

Using AI in Improving Cancer Detection

جامعة النهرين / كلية هندسة المعلومات

وزارة التعليم العالي والبحث العلمي

لا توجد

2026-04-19 2026-04-19

يوم واحد

هندسية وتكنولوجيا

لم يحدد رقم الموبايل , [email protected]

كلية هندسة معلومات

برعاية السيد معاون العميد للشؤون العلمية الاستاذ المساعد الدكتور( أ.م.د محمد عماد عبد الستار) تقيم كلية الهندسةندوة بعنوان (التحول الرقمي واهميته في بيئة العمل) وذلك بتاريخ (19/4/2026) على قاعة الكلية تهدف الندوة الى comparative study using advanced machine-learning models including CatBoost, XGBoost, Random Forest, SVM (LIBSVM), KNN, and Naïve Bayes to enhance breast cancer detection and recurrence prediction. Three different datasets were utilized: WDBC for tumor cell characteristics, GSE42568 for gene-expression profiling, and BCRD for recurrence prediction based on clinical factors. The models were evaluated using Sensitivity, Specificity, Precision, F1-score, Accuracy, ROC, and AUC. Results show that CatBoost consistently outperformed

لم يحدد