تفاصيل النشاط
نوع النشاط
ندوة
عنوان النشاط
تطوير ضغط الصور: من JPEG التقليدي إلى JPEG AI
Advancing Image Compression: From Classic JPEG to JPEG AI
الجهة المنظمة
الجامعة التقنية الشمالية / الكلية التقنية الهندسية للحاسوب والذكاء الصناعي
جهات مشاركة
وزارة التعليم العالي والبحث العلمي
جهات داعمة
لا توجد
تأريخ الانعقاد
2026-04-12 2026-04-12
فترة الانعقاد
يوم واحد
التخصص
هندسية وتكنولوجيا
وسائل الاتصال
لم يحدد رقم الموبايل , [email protected]
مكان الانعقاد
قاعة المؤتمرات
نبذة مختصرة
يشهد مجال ضغط الصور تطورًا كبيرًا من تقنيات JPEG التقليدية إلى JPEG AI المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يتيح JPEG AI تحسين جودة الصور عند ضغطها، مع تقليل حجم الملفات بشكل كبير، ما يدعم تخزين البيانات ونقلها بكفاءة أعلى. كما يسهم في التطبيقات الحديثة مثل الواقع الافتراضي، والتصوير الطبي، والإعلام الرقمي، من خلال الجمع بين الأداء العالي والقدرة على الحفاظ على التفاصيل الدقيقة في الصور
الدوار
لم يحدد
التوصيات
  • الاتجاه نحو استخدام تقنيات الضغط الحديثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل JPEG AI في التطبيقات التي تتطلب جودة بصرية عالية مع تقليل حجم الملفات، وذلك لما توفره هذه التقنيات من قدرة أفضل على الحفاظ على تفاصيل الصورة مقارنة بالأساليب التقليدية، مما يجعلها مناسبة للاستخدامات الأكاديمية والإعلام الرقمي والوسائط عالية الدقة
  • اختيار خوارزمية الضغط المناسبة بناءً على طبيعة الاستخدام والهدف من الصورة، حيث يُستخدم JPEG التقليدي في الحالات العامة التي لا تتطلب دقة عالية جدًا، بينما تُفضّل التقنيات المتقدمة في المشاريع الاحترافية التي تعتمد على تحليل الصور أو عرضها بجودة مرتفعة، مع مراعاة التوازن بين حجم الملف وجودته.
  • يُنصح بالاحتفاظ بنسخ أصلية غير مضغوطة من الصور قبل تطبيق أي عملية ضغط، وذلك لضمان إمكانية إعادة المعالجة أو التعديل لاحقًا دون فقدان البيانات الأصلية، وهو إجراء أساسي في إدارة المحتوى الرقمي والحفاظ على جودة الأرشفة على المدى الطويل
الجهات المستفيدة
  • وزارة التعليم العالي والبحث العلمي
ا.د. عماد الحميري
وزارة التعليم العالي والبحث العلمي - دائرة البحث والتطوير - قسم التنسيق والتعاون العلمي